Power Pivot para Excel: Mineração de Dados para Business Intelligence

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Apresentação

As ferramentas Power Pivot e de business intelligence da Microsoft permitem extrair grandes quantidades de dados. Neste curso avançado, obterá conhecimentos e habilidades para importar e reunir grandes quantidades de dados, resumir e agregar dados, apresentar dados estratégicos, fornecer melhores informações de negócios e capacitar a tomada de decisões informada.

Destinatários

Este curso destina-se a participantes que criam e trabalham com longos documentos, colaboram com outros e criam formulários no Microsoft Word.

Objetivos

No final deste curso, deverá ser capaz de:

  • Transformar e apresentar dados sofisticados para fornecer Business Intelligence (BI)
  • Atualizar um modelo de dados de fontes diversas
  • Fazer Tabelas com formas e filtros diferentes para análise, corrigindo problemas comuns
  • Explorar e expor informações ocultas com análise de dados eXpressions
  • Comunicar informações comerciais e de dados com painéis

Pré-requisitos

  • Experiência com o Excel ao nível de: Power Excel: Analisar Dados para Tomar Decisões

Programa

Identificar o papel do Power Pivot no Business Intelligence (BI)

  • Acessar o Power Pivot add-in
  • Navegar pela interface
  • Carregar uma única fonte de dados
  • Criar um painel de controle
  • Extrair informações de dados com Power Pivot
  • Descobrir problemas de interpretação de dados

Construir o Modelo de Dados com Power Pivot

      Definir uma visão consolidada dos dados

  • Gerar uma combinação de dados de fontes de estruturadas e não estruturadas em um modelo de dados
  • Derivar relacionamentos de fontes de dados com a ferramenta Relações e a Visualização de Diagrama

      Desnormalização de dados para simplificar o uso em outras ferramentas de relatórios de BI

  • Adquirir dados de tabelas relacionadas
  • Definir colunas calculadas
  • Consolidar informações disponíveis para ferramentas de BI

      Consultar dados do SQL Server

  • Realizar consultas para importar dados do SQL Server
  • Tabelas relacionadas com junções externas

      Corrigir problemas de dados comuns com Power Query

  • Extrair, transformar e carregar dados (ETL)
  • Converter formatos de dados com as etapas do Power Query
  • Dividir colunas em várias para auxiliar a análise
  • Remover dados duplicados de um conjunto de dados
  • Construir um único conjunto de dados de várias fontes com o mesmo título de campo

Identificar o papel do Power Pivot no Business Intelligence (BI)

  • Acessar o Power Pivot add-in
  • Navegar pela interface
  • Carregar uma única fonte de dados
  • Criar um painel de controle
  • Extrair informações de dados com Power Pivot
  • Descobrir problemas de interpretação de dados

Construir o Modelo de Dados com Power Pivot

      Definir uma visão consolidada dos dados

  • Gerar uma combinação de dados de fontes de estruturadas e não estruturadas em um modelo de dados
  • Derivar relacionamentos de fontes de dados com a ferramenta Relações e a Visualização de Diagrama

      Desnormalização de dados para simplificar o uso em outras ferramentas de relatórios de BI

  • Adquirir dados de tabelas relacionadas
  • Definir colunas calculadas
  • Consolidar informações disponíveis para ferramentas de BI

      Consultar dados do SQL Server

  • Realizar consultas para importar dados do SQL Server
  • Tabelas relacionadas com junções externas

      Corrigir problemas de dados comuns com Power Query

  • Extrair, transformar e carregar dados (ETL)
  • Converter formatos de dados com as etapas do Power Query
  • Dividir colunas em várias para auxiliar a análise
  • Remover dados duplicados de um conjunto de dados
  • Construir um único conjunto de dados de várias fontes com o mesmo título de campo

Manipular e Analisar Dados com a Análise de Dados eXpressions (DAX) Language

      Definir medidas para o desempenho do negócio

  • Distinguir o papel das medidas
  • Traduzir conceitos comerciais chave em medidas
  • Fornecer contexto para medidas dentro de uma tabela dinâmica
  • Determinando entre medidas implícitas e explícitas

Implementando funções DAX no Power Pivot

      Expressar informações com medidas

  • Expor informações ocultas de dados
  • Solução de problemas e depuração de cálculos DAX

      Explorar a análise de dados com agregação

  • Informações de quantificação e mineração com funções DAX
  • Resumir e agregar dados de outras tabelas com as funções X
  • Avaliar expressões com a função CALCULATE () e funções de filtro
  • Substituir valores com a função SWITCH ()

      Mineração para informações com análise de data e hora

  • Agrupar datas para análise de tempo
  • Comparar e categorizar períodos de tempo com funções de Time Intelligence

      Definir alvos comerciais chave com KPIs

  • Analisar o desempenho com medidas
  • Medir o desempenho em relação às metas

Apresentar Informações com Painéis

      Articular e analisar dados

  • Perfurar dados numa hierarquia
  • Gerir dados com perspectivas
  • Identificar padrões e tendências nos dados em Power Pivot com gráficos do Power View
  • Classificar dados em diferentes regiões geográficas

Projetar painéis de controle efetivos

  • Medidas de contextualização com filtros de tabela dinâmica e filtros de exibição de energia
  • Documentar estruturas com diagramas hierárquicos
  • Visualizar e comparar matrizes de desempenho com multiplicadores Power View
  • Globalizar os resultados baseados em localização para identificar tendências e padrões muma escala 3D com Power Map

Criar soluções de BI de equipa

  • Definir requisitos para uma solução de equipa
  • Coordenar os resultados com os membros da equipa
  • Compartilhar uma solução de Power Pivot

 

Inscreva-se

Power Pivot para Excel: Mineração de Dados para Business Intelligence

  • Datas
    05 jun a 08 jun 2018
    Lisboa
  • Horário
    Tardes
  • Nº Horas
    14h
  • Preço
    280€